火山引擎机器学习平台提供了 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务。一站式AI开发全生命周期管理，提供了丰富的标注工具进行少量数据的快捷打标，并支持海量的文本、图像、视频、表格数据及标签的管理。面向机器学习场景的轻量级云端 IDE，支持 VSCode 生态插件。用户在该模块内进行代码的编辑、调试等开发工作。预置常见分布式训练框架，支持超大规模分布式机器学习任务及自定义算法框架。提供高效、灵活的自定义训练运行环境。支持多框架模型在各硬件上的高性能推理。支持全方位监控和实时扩缩容，根据服务的现状高效地调整资源以应对业务的变化。 支持超大规模分布式深度学习任务的运行，包括多种预置算法框架和自定义算法框架。提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境。 支持多框架模型在异构硬件上的一键部署，具有高吞吐、低延时、实时扩缩容等特点，使推理服务更具弹性和容错性。 支持更具性价比的预付费资源组、资源组内配额分配、任务管理、查看资源利用率等功能，提升整体资源利用率，增加资源性价比。 提供了云端机器学习开发环境 WebIDE，其中内置了优化后的主流机器学习框架镜像。结合弹性资源以及与分布式训练时相同的环境，可以极大提升开发和调试的效率。同时提供命令行工具支持端云协同开发环境，可以从本地环境一键发。