利用人工智能技术，融合基因大数据分析结果、已有数据库信息、已发表文献中提取的知识，构建以基因功能为核心的实体关系网络。在此基础上进行知识推理，发现基因相关的基因型、表型等各实体间的潜在关系，最大化提高自动分析平台对基因数据的描述能力，从而解决基因大数据分析和分子育种研究和生产中的研究背景调查、数据解读、基因精准定位等问题，提高研究的质量和效率。 产品应用： 1.自动化分析 通过自动化分析平台结构化多组学信息。 2.文本挖掘 通过文本挖掘技术解析生物文献。 3.构建基因知识网络 结合高通量信息与文献信息构建以基因和表型为中心的知识图谱。 4.辅助育种 通过机器学习的手段构建知识挖掘系统，辅助数据解读，加速分子育种进程。