在数据可视化基础平台之上，可进行各类数据的专题应用，并为不同用户提供各类数据服务。以下列举几类服务，更多服务可结合需求进行扩展。 1.数据资产化 数据资产化是数据规划的核心目标。系统建设完成后，可以从源头上提高数据质量，使港口不同业务系统之间具有更好的比较性和一致性，并将掌握和接触的数据转化为数据资产。 2.数据资产的持续增加和优化 数据资产的增加和数据资产质量的优化是港口数据规划在数据资产化的同时必须要考虑的问题。数据范畴的扩张，数据相关性的扩张可以不断扩大数据资产并且优化数据资产。整个数据架构利用体系可以不断的获取新数据的能力，整合港口各种不同的数据，并且通过交换、搜索和分享等各种方式进行数据资产的扩张。 3.优质的数据资产反馈生产系统 由于数据资产和生产系统考虑问题的场景和方法的不同，数据利用的差异性很大。但是由于数据资产真正反映了数据的本质，数据资产利用的部分成果可以反馈会生产系统，使生产系统更好的运营，提高数据资产质量。主数据库的建设可以给生产系统提供一致的生产要素，而数据资产利用的观点可能需要在源系统进行信息补全和数据质量控制。 4.可复制、可推广的数据应用新模式 形成一套切实可行的数据应用模式，能够摆脱当前数据应用“僵死”的局面。依托底层数据可视化基础平台和上层服务应用，拓展港口内部甚至是与外部的交互渠道。