数字公路的建设，主要建设内容包括外场及内场建设两大部分，其中外场建设包括视频监控、交通流量监测、超限超载监测、可变情报板等，内场建设包括监控中心、主机、存储、网络等基础设施以及综合管理平台、应用软件建设等。其中外场建设中，视频监控占的比例最大，特别是一些山区的公路，由于距离远，狭长弯曲，气候及地质条件较差，导致容易发生山体滑坡、坍塌等严重地质灾害，从而造成重大的人员伤亡事故和财产损失。因而这些路段是视频监控重点监控区域。随着摄像头日益增多，值班人员轮询工作量也逐渐加大，急需一种智能的手段协助职能部门更快更准确地发现山区的地质灾害。 从上世纪90年代起，智能视频分析技术的雏形产品开始被逐渐的应用到交通监控领域中，伴随着监控系统数字化、高清化以及大规模化的进程，其技术已日趋成熟，逐步完成了从概念产品向市场产品的转化。但对于地质灾害等的智能分析识别普遍存在识别率低，误报率高等缺陷，未能得到很好的应用。 基于此，东蓝数码提出了基于卷积神经网络的山区公路地质灾害检测方法，并成功应用于公司交通项目中。 东蓝智能视频分析技术在山区公路地质灾害检测中的成功应用，拓宽了东蓝的业务方向，为东蓝在交通领域的深耕细作奠定了基础。今后，我们定当再接再厉，不断创新，为广大客户提供更细致专业的服务。