行业领先的以联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）、差分隐私（DP）等安全技术为基础的一站式隐私安全计算平台，在保障数据隐私及安全的前提下，为企业提供联合建模、联合预测、联合分析等多场景服务，助力企业持续增长。隐私求交服务，在保护参与方数据隐私安全的前提下，对去标识化的多方用户求交集以筛选共有用户，生成可供训练的加密数据集。联合建模服务，在保护参与方数据隐私安全的前提下，基于多方数据特征训练模型，有效提升多方联合模型区分度。 高安全，支持多种加密等级的数据隐私方法，深度连接各个合作方的同时充分保障数据隐私安全。高性能，支持百亿级规模样本、百T级容量数据，任务异步并发调度，资源水平扩展，极大地提升算力。高可用，实现高容错、自动恢复、阻塞控制等多种机制，保障了平台在跨域跨网的复杂异构场景下的高可用。高价值，在零售、电商、金融等多行业中成功实践，支撑实际生产环境下复杂数据的安全计算任务，助力企业业务增长。