A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计。 传统的A/B测试，是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平，把一个或多个测试组的表现与控制组相比较，进行测试的方式。 新的A / B测试，不仅仅其范围限制在web分析方面，而是为其注入新生命，即移动设备端分析。 专业营销人员的必备工具，用于确定哪些营销策略的转化效果更佳。 通过我们的产品可以为营销策略评估分析提供准确详实的数据依据。